개념
- 신경망의 뉴런을 부분적으로 생략하여 모델의 과적합(overfitting)을 해결해주기 위한 방법중 하나
- 뉴런을 부분적으로 생략한다는 것은, 제외시킨다는 의미가 아니라 뉴런을 0으로 만드는 것을 의미
- layer의 node을 random하게 drop함으로써, regularization효과
- 결과적으로, 신경망 모델의 일반화 성능을 향상시킬 수 있다.
기타
- Dropout은 training 때만 사용한다. (테스트 시에는 사용x)
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