개념
- 'fuzzy'는 어렴풋하고 애매모호하다는 뜻
- 애매모호한 인간의 언어를 컴퓨터 언어로 표현하고자 한 이론
- 1965년 미국 UC 버클리대학의 LotfiA.Zadeh 교수가 퍼지집합(Fuzzy Sets) 논문을 발표
- ‘과연 나의 아내는 어느 정도 예쁜가?’와 같은 인간의 자연어를 0과 1만으로 대답(표현)하는데에는 한계가 있다. 즉 ‘예쁘다’와 ‘예쁘지 않다’를 1과 0으로 두고, ‘조금 예쁘다’, ‘적당히 예쁘다’, ‘많이 예쁘다’를 0.2, 0.5, 0.8 정도라고 표현할 수 있다. -> 모호한 상태를 수식화하여 시스템을 구축
- 0과 1로 이뤄진 이진 논리(Binary Logic)의 한계를 극복
- 퍼지이론을 응용하여 인간의 사고 능력에 가까운 기능을 구현하는 연구가 활발하게 진행

퍼지 추론
- 퍼지 집합론을 이용하여 주어진 입력을 출력에 대응시키는 과정
- 맘다니형, 스게노형
- 퍼지화(fuzzification) : 크리스피 입력값들을 퍼지규칙에 의해 각각의 언어 값과 소속함수로 바꾸는 과정
- 규칙 평가
- 통합 : 앞 단계에서 클리핑되거나 스케일링된 모든 규칙 후건의 소속함수를 퍼지 집합 하나로 결합
- 역퍼지화 : 출력을 보통의 수치로 변환시키는 과정
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